meilleurs outils d'IA pour les analystes de données

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L'analyse des données est désormais l'une des fonctions essentielles de toute organisation axée sur les données. Il permet aux entreprises de convertir les données brutes en informations utiles susceptibles d’améliorer les processus décisionnels. Le meilleur de l’analyse de données est qu’il existe de nombreux outils sur le marché, tant pour les professionnels que pour ceux ayant une expérience limitée dans le domaine. Ces outils vous aident à visualiser, analyser et suivre les données afin que vous puissiez en tirer les informations nécessaires pour atteindre vos objectifs commerciaux. les outils d'analyse de données basés sur l'IA sont essentiels pour toute organisation cherchant à réussir dans ce monde axé sur les données. By Alex McFarland

1. Julius : votre analyste de données IA
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Julius AI est un outil d'analyse de données intelligent qui interprète, analyse et visualise des données complexes de manière intuitive et conviviale. Sa puissance réside dans sa capacité à rendre l’analyse des données accessible et exploitable, même pour ceux qui ne sont pas des data scientists ou des statisticiens.

Ils prennent en charge tous les formats de fichiers de données, y compris, mais sans s'y limiter, les feuilles de calcul (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), les bases de données Google Sheets et Postgres.

Après avoir lié une source de données, vous pouvez l'analyser à l'aide d'invites en langage naturel sur la page de discussion : essayez de demander des informations ou demandez à Julius de créer une visualisation. Cet outil est idéal pour les projets simples et faciles à utiliser.

2. Laboratoire de données

DataLab est un bloc-notes de données alimenté par l'IA, conçu pour simplifier et accélérer la transformation des données en informations exploitables. Il combine un puissant environnement de développement intégré (IDE) avec une technologie d'IA générative, permettant aux utilisateurs d'interagir avec leurs données via une interface de discussion intuitive. Cette configuration permet aux utilisateurs d'écrire, de mettre à jour et de déboguer du code, d'analyser des données et de générer des rapports complets sans avoir besoin de basculer entre plusieurs outils.

Au fur et à mesure que les utilisateurs explorent leurs données, DataLab crée automatiquement des rapports mis à jour en direct qui peuvent être personnalisés et partagés sans effort. Il se connecte à diverses sources de données telles que les fichiers CSV, Google Sheets, Snowflake et BigQuery, ce qui simplifie l'importation et l'analyse des données.

3. BlazeSQL

est un outil basé sur l'IA conçu pour transformer les requêtes en langage naturel en informations SQL exploitables. Il simplifie l'analyse des données en automatisant la génération de requêtes SQL, ce qui permet aux équipes d'extraire et de visualiser rapidement les données de leurs bases de données sans avoir besoin de connaissances approfondies en SQL.

BlazeSQL prend en charge plusieurs bases de données SQL, notamment MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery et Redshift, entre autres. Il propose une version basée sur le cloud et une version de bureau, garantissant la confidentialité et la sécurité des données en conservant toutes les interactions avec la base de données localement sur votre appareil.

4. Échobase

Echobase est une plateforme conçue pour aider les équipes à interroger, créer et analyser des données à l'aide de modèles d'IA avancés. Les entreprises peuvent former des agents IA pour gérer des tâches telles que les questions-réponses, l'analyse des données et la création de contenu. L'intégration est simple, aucun codage n'est requis : il suffit de télécharger des fichiers ou de synchroniser le stockage cloud.

La plateforme propose divers outils d'IA, tels que des générateurs de paragraphes et d'e-mails, des créateurs d'histoires, etc., pour améliorer la créativité et la productivité. Les utilisateurs peuvent essayer Echobase gratuitement, sans avoir besoin de carte de crédit.

 

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5.Microsoft Power BI​

est une plate-forme d'intelligence d'affaires très utile qui permet aux utilisateurs de trier leurs données et de les visualiser pour obtenir des informations. La plate-forme permet aux utilisateurs d'importer des données à partir de presque n'importe quelle source, et ils peuvent commencer à créer des rapports et des tableaux de bord immédiatement.

Microsoft Power BI permet également aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique et d'utiliser d'autres fonctionnalités basées sur l'IA pour analyser les données. Il prend en charge plusieurs intégrations. Si une entreprise utilise déjà des outils Microsoft, Power BI peut être facilement mis en œuvre pour le reporting et la visualisation des données et pour la création de tableaux de bord.

6. Polymère​

un outil d'IA robuste qui offre une IA puissante pour transformer les données en une base de données rationalisée, flexible et puissante. Semblable à d'autres excellents outils d'IA, l'un des meilleurs aspects de Polymer est qu'il ne nécessite aucun codage.

L'outil s'appuie sur l'IA pour analyser les données et en améliorer la compréhension par les utilisateurs. Polymer réalise tout cela sans un long processus d'intégration. Tout ce qu'un utilisateur a à faire est de télécharger sa feuille de calcul sur la plate-forme pour la transformer instantanément en une base de données simplifiée qui peut ensuite être explorée pour obtenir des informations.

Polymer est fier d'être le seul outil qui rend les feuilles de calcul d'un utilisateur "explorables, intelligentes et interactives instantanément". L'outil est utilisé par un large éventail de professionnels, notamment des analystes de données, des spécialistes du marketing numérique, des créateurs de contenu, etc.

7. Akkio

un outil d'analyse et de prévision commerciale permettant aux utilisateurs d'analyser leurs données et de prédire les résultats potentiels. L'outil s'adresse aux débutants et est idéal pour les utilisateurs souhaitant se lancer dans leurs données.

L'outil d'intelligence artificielle permet aux utilisateurs de télécharger leur ensemble de données et de sélectionner la variable qu'ils souhaitent prédire, ce qui aide Akkio à créer un réseau de neurones autour de cette variable. Il est très utile pour l'analyse prédictive, le marketing et les ventes. Comme beaucoup des autres meilleurs outils de cette liste, Akkio ne nécessite aucune expérience de codage préalable.

8. Singe Apprendre

MonkeyLearn comprend plusieurs outils d'analyse de texte alimentés par l'IA qui analysent et visualisent instantanément les données selon les besoins de l'utilisateur. Il peut également être utilisé pour configurer des classificateurs de texte et des extracteurs de texte, qui aident à trier automatiquement les données en fonction du sujet ou de l'intention, ainsi qu'à extraire les fonctionnalités du produit ou les données utilisateur.

En s'appuyant sur l'apprentissage automatique pour automatiser les flux de travail d'entreprise et analyser le texte, MonkeyLearn peut économiser des heures de traitement manuel des données. L'une des fonctionnalités les plus appréciées par ses utilisateurs est la capacité de MonkeyLearn à extraire automatiquement les données des tickets au fur et à mesure qu'ils arrivent. Il classe les données par mots clés et analyse de texte haut de gamme, met en évidence un texte spécifique et le catégorise pour un tri et un traitement faciles.

9. Tableau

Une plate-forme d'analyse et de visualisation de données qui permet aux utilisateurs d'interagir avec leurs données. L'un des principaux arguments de vente de Tableau est qu'il ne nécessite aucune connaissance en codage. Avec Tableau, les utilisateurs peuvent créer des rapports et les partager sur des plateformes de bureau et mobiles.

L'outil d'analyse de données prend en charge la visualisation et l'analyse des données pour créer des rapports qui peuvent être partagés dans un navigateur ou intégrés dans une application. Tout cela peut avoir lieu pendant que Tableau est exécuté sur le cloud ou sur site.

Le langage de requête sur lequel la plate-forme Tableau s'exécute s'appelle VizQL, qui traduit les composants de tableau de bord et de visualisation par glisser-déposer en requêtes back-end. Il nécessite également peu d'optimisation des performances de l'utilisateur final.